信号处理
信号与系统
定义与概念
确定信号
随机信号
连续时间信号
离散时间信号

周期信号
运算

连续信号
指数信号:
$$
\begin{align}
ƒ(t)=A e^{\alpha t}
\end{align}
$$
正弦信号:
单边衰减正弦信号

采样信号:
$$
Sa(t)=\frac{\sin t}{t} \notag
$$
\[
∫_0^\infty\frac{\sin t}{t}dt=∫_0^\infty{\sin t}(∫_0^\infty e^{-tx}dx)dt\\ \notag
\]
\[
令I=∫_0^\infty \sin te^{-tx}dt\\
=\sin t(\frac{e^{-tx}}{-x})|_0^\infty - (∫_0^\infty {\cos t}(\frac{e^{-tx}}{-x})dt)\\ \notag
\]
\[
=- ∫_0^\infty {\cos t}(\frac{e^{-tx}}{-x})dt=-\cos t(\frac{e^{-tx}}{x^2})|_0^\infty-∫_0^\infty {\sin t}(\frac{e^{-tx}}{x^2})dt\\ \notag
\]
\[
=1-∫_0^\infty {\sin t}(\frac{e^{-tx}}{x^2})dt=1-\frac{1}{x^2}I\\ \notag
\]
\[
则 I=\frac{x}{x^2+1}\\
原式=∫_0^\infty\frac{x}{x^2+1}dx=
\]
单位斜变信号(R(t))
单位阶跃信号(u(t))
gate函数(矩形函数):
符号函数(sgn(t))
冲激信号:
离散信号
信号频域分析
傅立叶级数
\[
∫_{-T/2}^{T/2}f(x)dx=∫_{-T/2}^{T/2}\frac{a_0}{2}dx+∫_{-T/2}^{T/2}\sum_{n=1}^{\infty}a_n\cos nw_0xdx+∫_{-T/2}^{T/2}\sum_{n=1}^{\infty}b_n\sin nw_0xdx
\]
\[
\notag
a_0=\frac{2}{T}∫_{-T/2}^{T/2}f(x)dx
\]
\[
\notag
a_n=\frac{2}{T}∫_{-T/2}^{T/2} \cos(nw_0x)f(x)dx
\]
\[
\notag
b_n=\frac{2}{T}∫_{-T/2}^{T/2} \sin(nw_0x)f(x)dx
\]
\[
\notag
\cos nw_0x=\frac{e^{inw_0x}+e^{-inw_0x}}{2}
\]
\[
\notag
\sin nw_0x=\frac{-i(e^{inw_0x}-e^{-inw_0x})}{2}
\]
\[
f(x)=\frac{1}{2}a_0+\sum_{n=1}^{\infty}\frac{1}{2}(a_n-ib_n)e^{inw_0x}+\sum_{n=-\infty}^{-1}\frac{1}{2}(a_{-n}+ib_{-n})e^{inw_0x}
\]
\[
=\sum_{n=-\infty}^{\infty}d_ne^{inw_0x} \notag
\]
\[
\begin{cases}
d_n=\frac{1}{2}(a_{n}-ib_{n}) (n>0)\\
d_n=\frac{1}{2}a_0\\
d_n=\frac{1}{2}(a_{n}+ib_{n})(n<0)
\end{cases}
\]
$$
\begin{equation} \notag
d_n=\frac{1}{T}∫_{0}^{T}e^{-inw_0x}f(x)dx \
\end{equation}
$$
\[
f(x)=\sum_{n=-\infty}^{\infty}(\frac{1}{T}∫_{0}^{T}e^{-inw_0t}f(t)dt)e^{inw_0x}
\]
傅立叶变换
非周期函数可以看做是周期 \(T→+∞\) 的周期函数, 当 \(T=+∞\)时,基频率$ ω0=2π/T$ 就变成了微分 \(dω\), 同时求和\(\sum nw_0\)就变成了求积分\(∫_{-\infty}^{+\infty}dw_0\) 。
令 \(w=\frac{w_0}{2\pi}=\frac{1}{T}\),则当 \(T→+∞\) 时,\(w为dw\)
\[
f(x)=∫_{-\infty}^{\infty}(∫_{-\infty}^{\infty}e^{-i2πwx}f(x)dx)e^{i2πwx}d(w)
\]
进一步化简
\[
f(x)=\frac{1}{2π}∫_{-\infty}^{\infty}(∫_{-\infty}^{\infty}e^{-iwt}f(t)dt)e^{iwx}dw
\]
傅立叶变换:
\[
F(w)=∫_{-\infty}^{\infty}e^{-iwx}f(x)dx
\]
傅立叶逆变换:
$$
f(x)=\frac{1}{2π}∫_{-\infty}^{\infty}F(w)e^{iwx}dw
$$
\(F(w)\) 是\(f(x)\) 的傅立叶变换或频谱密度函数
\(f(x)\) 是\(F(w)\) 的傅立叶反变换或原函数
常用信号的傅立叶变换
单边指数函数
\[
f(t)=e^{-\alpha t}\varepsilon (t) (\alpha>0) \notag
\]
\[
F(jw)=∫_{-\infty}^{\infty}e^{-iwx}e^{-\alpha x}\varepsilon (x)dx=∫_{0}^{\infty}e^{-(\alpha+iw)x}dx=\frac{1}{\alpha+jw} \notag
\]
双边指数函数
\[
f(t)=e^{-\alpha |t|}(\alpha>0) \notag
\]
\[
F(jw)=\frac{2\alpha}{\alpha^2+w^2} \notag
\]
门函数
\[
\notag
g(t)
\begin{cases}
=1 (|t|≤\tau)=\lim_{\alpha\to 0}e^{-\alpha |t|} \\
=0 (|t|>\tau)
\end{cases}
\]
\[
\notag
F(jw)=\frac{1}{-jw}(e^{-jw\tau/2}-e^{jw\tau/2})=2\sin(w\tau /2)/w=\tau Sa(\frac{w\tau}{2})
\]
单位冲激函数
\[
\delta(t) \notag
\]
\[
\notag
F(jw)=∫_{-\infty}^{+\infty}\delta(t)e^{-jwt}dt=1
\]
冲激函数的抽样性质:
$$
∫_{−∞}^{\infty}
f(t)δ(t−t_0
)dt=f(t_0)
$$
\[
\delta(at)=\frac{1}{|a|}\delta(t) \notag
\]
\[
\delta(t-t_0)=\delta(-(t_0-t))=\delta(t_0-t) \notag
\]
直流信号
\[
\notag
f(t) =1=\lim_{\alpha\to 0}e^{-\alpha |t|}
\]
\[
F(jw)=\lim_{\alpha \to0}\frac{2\alpha}{\alpha^2+w^2} \notag
\]
当 \(\alpha\to0\)时,\(\frac{2\alpha}{\alpha^2+w^2}\) 为一个冲激函数。之后我们要寻找这个冲激函数
\[
∫_{-\infty}^{\infty}F(jw)dw=\lim_{\alpha \to0}∫_{-\infty}^{+\infty}\frac{2\alpha}{\alpha^2+w^2} dw \notag
\]
\[
=\lim_{\alpha \to0}∫_{-\infty}^{+\infty}\frac{2}{1+(\frac{w}{\alpha})^2} d(\frac{w}{\alpha})=\lim_{\alpha\to0}2\arctan(\frac{w}{\alpha})|_{-\infty}^{\infty}=2π \notag
\]
所以
\[
∫_{-\infty}^{\infty}F(jw)dw=\lim_{\alpha \to0}∫_{-\infty}^{+\infty}\frac{2\alpha}{\alpha^2+w^2} dw \notag=2π∫_{-\infty}^{+\infty}\delta(w)dw
\]
因此:
$$
F(jw)=2π\delta(w) \notag
$$
符号函数

sinc函数
\[
sinc(t)=Sa(πt) \notag
\]
\[
sinc(t)=\frac{\sin(πt)}{πt}= \frac{1}{-2jtπ}(e^{-jtπ}-e^{jtπ})
\]
令 \(t=w\)
$$
= \frac{1}{2π}\frac{1}{-jw}(e^{-jwπ}-e^{jwπ})=\frac{1}{2π}∫_{-π}^{π}g(w)e^{-jwx}dx \notag
$$
\[
根据傅立叶逆变换定义:f(x)=\frac{1}{2π}∫_{-\infty}^{\infty}F(w)e^{iwx}dw \notag
\]
\[
F(jw)=g(w) \notag
\]


傅立叶变换性质
其实需要证明一件事,就是无论\(f(X)\) 怎么线形变换,或尺度变换,它们傅立叶展开的 \(a_n ,b_n ,d_n\) 都是不变的。


卷积定律(prove ...)

时域微分与积分

频域的微分与积分:

正余弦信号傅立叶变换

一般周期信号的傅立叶变换

注意,周期函数对应傅立叶级数,非周期函数对应傅立叶变换
短时傅立叶变换
to do
小波变换
to do
离散傅立叶变换DFT